从“可用”到“可信” 网易智企在WAIC剖析AI落地三层鸿沟

中国经济网上海7月21日讯（记者 田云绯）2026世界人工智能大会（WAIC）于7月20日在上海落幕。与往年扎堆比拼模型参数不同，今年企业的关注点产生变化：AI如何真正融入业务流程、产生可量化收益，且在安全边界内稳定运行。网易智企在大会期间通过专场论坛与展台展示等形式，系统拆解了当前企业AI规模化落地的核心痛点，并提出覆盖安全、组织、业务全链路的解法。

“AI上岗”的三层鸿沟

企业在引入AI技术时，往往习惯于从单点场景切入，如客服提效、销售获客或研发编码。单个模型或智能体或许能解决某一特定问题，但当AI试图从个人尝鲜走向真实的业务流时，将面临“能干活但没法上岗”的困境。

网易智企副总经理段毓铮在《从能聊、到能干、到越干越好——企业AI的上岗之路》主题演讲中，将这一挑战归纳为“三层鸿沟”。

网易智企副总经理段毓铮。中国经济网记者 田云绯摄

首先是知识鸿沟。通用大模型虽具备泛化能力，但并不天然理解企业的产品体系、客户结构及行业术语。缺乏企业专属数据与知识的注入，AI的输出往往“看着对，用不了”。其次是行动鸿沟。AI可以给出建议，但若无法与企业既有系统打通，便无法进入真实业务链路，沦为“纸上谈兵”。最后是组织鸿沟。员工个人的AI使用经验若仅停留在私人手中，无法转化为组织层面的可复用能力，反而容易出现“各用各的工具、各出各的产出”，甚至增加协同成本。

为验证这一理论，网易智企展示了基于企业级AI Agent平台“帝王蟹（ClawHive）”打造的“销售宝”。在传统模式下，一名新销售入职往往需要3至6个月才能独立开单，核心痛点在于需要耗费大量时间拼凑客户画像、熟悉产品方案。而“销售宝”将销冠经验、岗位知识与销售流程沉淀为可复用技能包，串联起从客户画像分析、作战卡生成到报价合同的全链路。

安全治理成落地前置条件

随着AI从辅助工具转变为承担具体任务的“数字员工”，企业将更多的数据权限与业务操作交给了智能体。因此，风险管控已成为AI能否“上岗”的核心前提。

网易智企副总经理朱浩齐在《AI安全：从内容安全到AGI和具身智能安全》主题演讲中指出，AI安全正在经历从内容合规到行为管控的范式转移。当Agent具备自主读取文档、调用API、执行任务的能力时，风险已从单纯的内容输出问题，延伸到长链任务失控与自主行动风险。

网易智企副总经理朱浩齐。中国经济网记者 田云绯摄

朱浩齐用了一个生物学类比来解释这一变化：大模型相当于负责创意与推理的“大脑”，但安全拦截机制需要像脑干一样独立、快速且保守。企业不能寄希望于“大脑”自我约束，必须建立独立于模型外部的安全防御机制。

针对上述问题，网易智企推出了企业级AI Agent安全产品“AgentGuard”。该产品构建了覆盖输入防护、内容治理、输出管控的全链路安全围栏，旨在对智能体的越权操作进行动态拦截。此外，网易智企联合MiniMax、金山办公在会上发布了《AI安全白皮书》，提出了包含数据、模型、应用、智能体、生态在内的五层风险体系，试图为行业建立标准化的安全评估基准。

中国经济网记者 田云绯摄

全链路整合替代单点工具

当前，部分企业出现了“买了多个AI工具，效率不升反降”的碎片化现象。例如，程序员利用AI提升了编码速度，但产出的代码不符合企业规范，导致测试与运维成本激增，反而累积了技术债务。

网易智企CodeWave SDD针对这一痛点提出“以Spec驱动开发”，把需求规范、开发、交付纳入同一条可控链路。据介绍，合作方广东抱谷科技落地后，人力成本节省90%，人天工作提效10倍。

除研发场景外，网易智企共有3项成果入选中国信通院发布的《2026 智能经济新形态：智能体创新实践汇编》。其中，知数DataAgent在某银行的实践中，将传统的月度绩效复盘推进至T+1主动洞察，激活了沉睡的企业数据；帝王蟹ClawHive平台则实现了会议纪要处理效率提升70%，文档撰写耗时缩减80%。

段毓铮在接受记者采访时提到，企业AI的核心是从“可用”走向“可信”。“可信”既包括安全，即内容不泄露、权限不越界，也包括可靠，即AI作为“AI员工”，要在稳定的组织规则、业务流程中输出一致结果，而不是像个人对话工具一样答案随机波动。网易智企的做法并非新增一个个人AI工具，而是把AI接入企业的知识、数据、流程和安全治理体系，先做统一的知识底座、数据底座、安全底座，再让Agent进入工作流，最终实现持续进化，从单点可用走向稳定交付。